CorSeg-CineSAX: An Open-Source Deep Learning Framework for Fully Automatic Segmentation of Short-Axis Cine Cardiac MRI Across Multiple Cardiac Diseases
Il paper presenta CorSeg-CineSAX, un framework open-source di deep learning che utilizza il modello MedNeXt-L e un processo di post-elaborazione deterministico per realizzare una segmentazione automatica, robusta e anatomica delle immagini CMR cardiache a corto asse su larga scala, dimostrando un'eccellente generalizzazione su diverse patologie cardiache e un'alta concordanza con le misurazioni cliniche manuali.